Semalt: Skrapa webbdatatips - Missa inte!

När du inte kan få de data som krävs på en webben finns det andra metoder som man kan använda för att få de problem som behövs. Till exempel kan man hämta data från webbaserade API: er, extrahera data från olika PDF-filer eller till och med från webbplatser med skärmskrapa. Att extrahera data från PDF-filer är en utmanande uppgift eftersom PDF vanligtvis inte innehåller den exakta informationen som man kan behöva. Å andra sidan, under processen med skrapning, struktureras innehållet som extraheras med en kod eller med hjälp av skrapverktyget. Att skaffa webbdata kan vara en svår uppgift, men när man väl har en uppfattning om vad som måste göras blir det enkelt.

Maskinläsbar data

Ett av huvudmålen med webbskrotning är att kunna få åtkomst till maskinläsbar data. Dessa data skapas av datorn för bearbetning, och några av dess exempelexempel inkluderar XML, CSV, Excel-filer och Json. Maskinläsbar data är ett av de olika sätten man kan använda för att skrapa webbdata eftersom det är en enkel metod och det kräver ingen hög teknik för att hantera den.

Skrapa webbplatser

Skrapa webbplatser är en av de mest använda metoderna för att få information som krävs. Det finns vissa fall då webbplatser inte fungerar korrekt.

Även om webbskrapning är mest föredragen, finns det olika faktorer som gör skrapning mer komplicerad. Vissa av dem innehåller HTML-kod som är dåligt formaterad och blockering av bulkåtkomst. Rättsliga hinder kan också vara ett problem vid hanteringen av skrapa webbdata eftersom det finns vissa människor som ignorerar användningen av licenser. I vissa länder anses detta vara saboterande. Verktygen som kan hjälpa till att skrapa eller extrahera information inkluderar webbtjänster och vissa webbläsartillägg beroende på webbläsarverktyget som används. Skrapa webbdata kan hittas i Python eller till och med PHP. Även om processen kräver mycket färdigheter, kan det vara enkelt om webbplatsen som man använder är rätt.